ЗАМЕР
bench/collections/basics.py
Скрипт, которым получены числа в статье, и запись прогона. Файл читается на сборке из репозитория — это тот самый код, который запускали, а не его копия.
- Цитируется в статье
- /ru/interview/python/builtin-collections
- Как запустить
python3.11 bench/collections/basics.py python3.12 bench/collections/basics.py python3.13 bench/collections/basics.py python3.14 bench/collections/basics.py python3.13 bench/collections/cost.py python3.14 bench/collections/cost.py python3.11 bench/collections/hashable.py python3.12 bench/collections/hashable.py python3.13 bench/collections/hashable.py python3.14 bench/collections/hashable.py python3.13 bench/collections/build.py python3.14 bench/collections/build.py python3.11 bench/collections/practice.py python3.12 bench/collections/practice.py python3.13 bench/collections/practice.py python3.14 bench/collections/practice.py
Запись прогона
Замеры для урока «Встроенные коллекции»
| Скрипт | Что делает |
|---|---|
basics.py |
наблюдения без времени: дубли, хешируемость, порядок словаря и множества (множество строк при трёх разных PYTHONHASHSEED), размер контейнера на 1000 целых, сводка «что умеет каждый» |
cost.py |
цена x in коллекция на 10, 1 000 и 100 000 элементов и удаления из начала: list.pop(0) против deque.popleft() |
practice.py |
источник ответов двух практических задач урока |
hashable.py |
полный короткий пример урока: значение словаря может быть списком, ключ и элемент множества — нет |
build.py |
цена сценария «построить set из списка и проверить» против проверок по самому списку, 1 и 100 проверок |
python3.11 bench/collections/basics.py
python3.12 bench/collections/basics.py
python3.13 bench/collections/basics.py
python3.14 bench/collections/basics.py
python3.13 bench/collections/cost.py
python3.14 bench/collections/cost.py
python3.11 bench/collections/hashable.py
python3.12 bench/collections/hashable.py
python3.13 bench/collections/hashable.py
python3.14 bench/collections/hashable.py
python3.13 bench/collections/build.py
python3.14 bench/collections/build.py
python3.11 bench/collections/practice.py
python3.12 bench/collections/practice.py
python3.13 bench/collections/practice.py
python3.14 bench/collections/practice.py
Записи в runs/: без суффикса — CPython 3.13.7, остальные — с суффиксом
версии (3.11.15, 3.12.3, 3.14.7). Числа cost.py и build.py — этой машины
(2 ядра; build.py, hashable.py и разделы 6 basics.py сняты 14.10.2026 на
linux/x86_64). Отношения между формами — наблюдение этой конфигурации: они
зависят от размера и вида данных, версии и машины, и на своей машине их надо
мерить заново. CPython 3.15 (вышел 9 октября 2026) здесь не запускался.
Что получилось
Дубли. set оставляет разные элементы, dict.fromkeys — тоже, но в
порядке первого появления; в литерале словаря с повторённым ключом
побеждает последнее значение.
Хешируемость. Требование — к элементам множества и к ключам словаря, а
не к значениям: {"items": []} создаётся, а {[]: "x"} и {[1, 2]} падают
(hashable.py, на 3.11–3.14). Список и множество не могут быть ни элементом множества,
ни ключом словаря; кортеж может, но только если хешируемо всё, что в нём:
{(1, [2])} падает. frozenset — может. На 3.14 текст ошибки называет роль
объекта: cannot use 'list' as a set element (…).
Порядок. Словарь хранит порядок вставки; удалённый и вставленный снова
ключ уходит в конец. Множество из пяти строк при PYTHONHASHSEED = 1, 2, 3
напечаталось в трёх разных порядках — на всех четырёх версиях одинаково.
Множество маленьких целых часто печатается по возрастанию, потому что
hash(n) == n, но не всегда: {8, 1} печатается как {8, 1}.
Память на 1000 целых (сам контейнер, 3.13.7): list 8056 байт, tuple
8040, set 32984, dict 36952 — множество в 4,1 раза больше списка. На
3.14.7 кортеж — 8048.
x in коллекция, элемент последний (медианы, 3.13.7; в каждое число
входит цикл — пустой стоит 18,7 нс на шаг): на 10 элементах
список 119,5 нс против 35,2 у множества — но если элемент первый, список
находит его за 33,7 нс. На 1 000 — 9 690 нс против 44,9 (в 216 раз), на
100 000 — около миллисекунды против 79,4 нс. У множества и ключей словаря
время почти не зависит от размера.
Удаление из начала (50 000 удалений из 100 000, 3.13.7): list.pop(0) —
12 662 нс на удаление, deque.popleft() — 42,4, list.pop() с конца — 43,7.
Память и вид ключей (раздел 6, одинаково на 3.11–3.14): dict на 1000
ключей int — 36952 байта, на 1000 ключей str — 26032; set — 32984 в
обоих случаях. Записи словаря со строковыми ключами в CPython хранятся без
поля под хеш (PyDictUnicodeEntry в Include/internal/pycore_dict.h).
Построить множество ради проверки (build.py, медианы, 3.13.7, нс на
сценарий): на 10 элементах одна проверка по списку — 98,8, set(lst) плюс
одна проверка — 211,1; сто проверок — 8 499,6 против 1 962,7. На 1 000: одна
проверка — 4 638,7 против 7 926,6, сто — 596 511,4 против 10 674,0. Ради одной
проверки множество не окупилось, ради ста — окупилось.
Скрипт
155 строк"""Встроенные коллекции: что list, tuple, dict и set гарантируют и чего не гарантируют.
Времени здесь нет — только наблюдения. Цена поиска и удаления из начала — в
cost.py.
ШЕСТЬ СЮЖЕТОВ:
1. ДУБЛИ. Список хранит всё, множество — только разные элементы, у словаря
ключи уникальны и при повторе побеждает последнее значение.
2. ХЕШИРУЕМОСТЬ. Ключом словаря и элементом множества может быть только
хешируемый объект. Список — нет; кортеж — да, но только если хешируемо
всё, что в нём лежит; frozenset — да. К ЗНАЧЕНИЯМ словаря требование не
относится: {"items": []} работает — это показывает hashable.py.
3. ПОРЯДОК. Словарь хранит порядок вставки — это гарантия языка. Множество
порядка не обещает: множество строк печатается в разном порядке при
разных PYTHONHASHSEED. Скрипт запускает сам себя трижды с разными
значениями переменной и сравнивает.
4. ПАМЯТЬ. Размер самого контейнера на 1000 целых — sys.getsizeof, без
элементов: элементы общие и в счёт не идут.
5. ЧТО УМЕЕТ КАЖДЫЙ. Индекс, изменение на месте, ключ словаря — сводная
проверка по четырём типам, которой и отвечают на «что когда брать».
6. ПАМЯТЬ И ВИД КЛЮЧЕЙ. dict на 1000 ключей-строк меньше, чем на 1000
целых: в CPython записи словаря со строковыми ключами хранятся без поля
под хеш. У множества размер от вида элементов не зависит.
Запускать: python3.11 / 3.12 / 3.13 / 3.14.
"""
import os
import subprocess
import sys
if os.environ.get("ORDER_CHILD") == "1":
print(list({"яблоко", "груша", "слива", "вишня", "дыня"}))
sys.exit(0)
print("PY", sys.version.split()[0])
print()
def err(fn):
try:
fn()
except Exception as e: # noqa: BLE001 — нам нужен текст
return f"{type(e).__name__}: {e}"
return "исключения нет"
# ── 1 ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
print("1) дубли")
data = [3, 1, 3, 2, 1]
print(" list(data) ->", list(data))
print(" set(data) ->", set(data))
print(" dict.fromkeys(data) ->", dict.fromkeys(data))
print(" {'a': 1, 'a': 2} ->", {"a": 1, "a": 2})
print(" len(set(data)) == len(data) ->", len(set(data)) == len(data))
print()
# ── 2 ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
print("2) хешируемость: что можно класть в set и в ключи dict")
print(" {[1, 2]} ->", err(lambda: {[1, 2]}))
print(" {[1, 2]: 'x'} ->", err(lambda: {[1, 2]: "x"}))
print(" {(1, 2)} ->", err(lambda: {(1, 2)}))
print(" {(1, [2])} ->", err(lambda: {(1, [2])}))
print(" {frozenset({1, 2})} ->", err(lambda: {frozenset({1, 2})}))
print(" {{1, 2}} ->", err(lambda: {{1, 2}}))
print()
# ── 3 ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
print("3) порядок")
d = {}
for key in ["дыня", "яблоко", "груша"]:
d[key] = len(key)
print(" dict в порядке вставки:", list(d))
d.pop("яблоко")
d["яблоко"] = 6
print(" удалили и вставили снова — ключ в конце:", list(d))
print(" множество строк при разных PYTHONHASHSEED:")
orders = set()
for seed in ["1", "2", "3"]:
env = dict(os.environ, ORDER_CHILD="1", PYTHONHASHSEED=seed)
out = subprocess.run(
[sys.executable, __file__], env=env, capture_output=True, text=True, check=True
).stdout.strip()
orders.add(out)
print(f" PYTHONHASHSEED={seed}: {out}")
print(" разных порядков из трёх запусков:", len(orders))
print(" множество целых {5, 1, 3}:", {5, 1, 3}, "— порядок от хеша, а не от вставки")
print(" hash(1), hash(3), hash(5):", hash(1), hash(3), hash(5), "— хеш небольшого целого равен ему самому")
print(" множество целых {8, 1}:", {8, 1}, "— и не всегда по возрастанию")
print()
# ── 4 ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
print("4) память: сам контейнер на 1000 целых, байт (sys.getsizeof)")
items = list(range(1000))
sizes = {
"list": sys.getsizeof(list(items)),
"tuple": sys.getsizeof(tuple(items)),
"set": sys.getsizeof(set(items)),
"dict": sys.getsizeof(dict.fromkeys(items)),
}
for name, size in sizes.items():
print(f" {name:<6}{size:>7}")
print(f" set / list: {sizes['set'] / sizes['list']:.1f}")
print()
# ── 5 ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
print("5) что умеет каждый")
samples = {"list": [1, 2], "tuple": (1, 2), "set": {1, 2}, "dict": {1: "a", 2: "b"}}
def can_index(x):
try:
x[0]
return "да"
except (TypeError, KeyError):
return "нет"
def can_change(x):
return "да" if hasattr(x, "append") or hasattr(x, "add") or hasattr(x, "__setitem__") else "нет"
def can_be_key(x):
try:
hash(x)
return "да"
except TypeError:
return "нет"
print(f" {'тип':<6}{'x[0]':>6}{'менять':>8}{'ключ':>6}")
for name, x in samples.items():
idx = can_index(x) if name != "dict" else "по ключу"
print(f" {name:<6}{idx:>6}{can_change(x):>8}{can_be_key(x):>6}")
print()
# ── 6 ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
# Добавлено 14.10.2026 по внешнему аудиту (PY-COL-02). Раздел 4 сравнивает
# контейнеры на целых. У словаря размер зависит и от вида ключей: записи
# словаря с ключами-строками (str) в CPython 3.11–3.14 хранятся без поля
# под хеш (Include/internal/pycore_dict.h: PyDictUnicodeEntry против
# PyDictKeyEntry), у множества запись одна и та же.
print("6) память и вид ключей: 1000 ключей, байт (sys.getsizeof)")
ints = list(range(1000))
strs = [str(i) for i in ints]
print(f" dict, ключи int {sys.getsizeof(dict.fromkeys(ints)):>7}")
print(f" dict, ключи str {sys.getsizeof(dict.fromkeys(strs)):>7}")
print(f" set, int {sys.getsizeof(set(ints)):>7}")
print(f" set, str {sys.getsizeof(set(strs)):>7}")