Deep Engineering

ЗАМЕР

bench/async-await/when_it_runs.py

Скрипт, которым получены числа в статье, и запись прогона. Файл читается на сборке из репозитория — это тот самый код, который запускали, а не его копия.

Цитируется в статье
/ru/interview/python/async-await
Как запустить
for v in 3.11 3.12 3.13 3.14; do echo "== $v"; python$v cost.py; done

Запись прогона

Замеры для урока «async/await»

скрипт что показывает
identity.py async def создаёт объект того же типа function, но с флагом CO_COROUTINE; вызов возвращает корутину и НЕ выполняет тело; байт-код await; корутину нельзя дождаться дважды
forgotten_await.py забытый await превращает проверку в if <объект> — всегда истину; когда именно печатается RuntimeWarning и почему -W error его не останавливает
blocking.py пять «запросов» по 0,1 с: asyncio.sleep против time.sleep против последовательного await; отдельно — что происходит с остальным приложением
groups.py gather против TaskGroup в момент первой ошибки: кого увидит вызывающий и кто доработает
fire_and_forget.py попытка воспроизвести предупреждение из документации про потерянные задачи — и почему она не удалась
cost.py цена await против обычного вызова, asyncio.sleep(0) и create_task
when_it_runs.py когда начинается тело: задача из create_task исполняется до await task, с eager_task_factory — прямо внутри create_task, asyncio.run ведёт корутину без await; await завершившегося Future и корутины без приостановки хода соседу не даёт. Журнал событий, от тулчейна не зависит: runs/when_it_runs-3.14.txt (3.14.10) и runs/when_it_runs-3.13.txt (3.13.16) совпадают со второй строки

Запускать на всех версиях, которые есть:

for v in 3.11 3.12 3.13 3.14; do echo "== $v"; python$v cost.py; done

Практика урока

practice.py — источник ответов двух практических задач урока, а runs/practice.txt — дословная запись его прогона. Ответ задачи не сочиняется: сборка сверяет заявленное с этой записью (scripts/validate-practice.mjs) и не проходит, если они разошлись.

Прогон снят 30.08.2026 на CPython 3.13.7 (Clang 20.1.4). Абсолютные числа — этой машины; переносится кратность, и задача «во сколько раз» стоит именно на ней.

Кратность устойчива только потому, что формы меряются ВПЕРЕМЕЖКУ: в каждом круге меряются все, минимум для каждой берётся по кругам. Пока замеры шли подряд, просадка машины в окне одной формы целиком доставалась ей, и отношение гуляло в полтора раза от запуска к запуску (измерено на декораторах: 5,9 / 7,1 / 7,5 / 9,2). После перехода на чередование расхождение между прогонами не выходит за несколько процентов. Перезаписывать запись прогона имеет смысл только вместе с проверкой задачи: если после перезапуска ответ изменился, менять нужно задачу, а не файл.

Что здесь сравнивать можно, а что нельзя

Общее правило замеров: время между версиями не сравнивается вообще. Сравнивается только то, что измерено внутри одного запуска одного интерпретатора. Дело не только в компиляторе: 3.11 и 3.12 собраны GCC 13.3.0, 3.13.7 и 3.14.7 — Clang 20.1.4, но и эти две сборки различаются между собой, причём ровно тем флагом (--with-tail-call-interp), которому «Что нового в 3.14» приписывает «a geometric mean of 3-5% faster».

В cost.py все сравнения делаются внутри одного запуска одного интерпретатора: обычный вызов, await, asyncio.sleep(0) и create_task меряются подряд одним процессом. Такое сравнение честно всегда. Числа 3.13.7 и 3.14.7 приводятся рядом как два независимых результата, а не как сравнение.

identity.py, forgotten_await.py, groups.py и fire_and_forget.py от тулчейна не зависят вовсе: они смотрят на типы, флаги, имена инструкций, состав исключений и поведение сборщика мусора. Их вывод совпадает на всех четырёх версиях слово в слово.

blocking.py меряет время, но меряет ожидание: длительность задают таймеры ОС, а не скорость интерпретатора, и числа во всех четырёх версиях совпадают до сотых. Сравнение внутри запуска — тем более честное.

Разброс между запусками

cost.py — лучшее из семи прогонов. Три повторных запуска подряд на 3.13.7 дали 43,6 / 41,8 / 42,0 нс на обычном вызове и 5248 / 5306 / 5320 нс на create_task, то есть разброс около ±2 %. Разрыв между 3.13.7 и 3.14.7 (create_task 5,3 против 4,2 мкс) в этот разброс не укладывается, но и версией языка не объясняется: сборки различаются --with-tail-call-interp, и разделить эти два вклада здесь нечем.

blocking.py устойчив в первых трёх строках: восемь прогонов подряд дали одно и то же с точностью до 0,01 с. Четвёртая строка, asyncio.to_thread, устойчива не всегда: обычно 0,10 с и худшая пауза 10–23 мс, но в редком прогоне встречались 0,23 с и 130 мс. Это создание пула потоков, которого в первых трёх строках нет вовсе; в уроке поэтому названо «возвращает к 0,1 с», а не приведено точное число.

Отрицательный результат, который остаётся в репозитории

fire_and_forget.py пытается воспроизвести то, о чём предупреждает документация asyncio.create_task: «The event loop only keeps weak references to tasks. A task that isn't referenced elsewhere may get garbage collected at any time, even before it's done». Двести задач без единой ссылки, gc.collect() между шагами — и все двести доработали, ни одна не собрана. Причина видна там же: пока задача ждёт, на неё ссылается TaskStepMethWrapper, который держит таймер цикла, и ссылка эта сильная.

Скрипт оставлен именно поэтому. Совет из документации верен, но проверяется он не тестом: ошибка не воспроизводится по заказу, а значит, в проекте проявится однажды и не там, где её будут искать. Замер, который ничего не поймал, здесь такой же результат, как и любой другой, — и в уроке сказано ровно это, без обещания «у вас задачи пропадут».

Чего в этих замерах НЕТ

Здесь не меряется настоящая сеть. Все «запросы» — это asyncio.sleep, то есть чистое ожидание без данных. Так сделано намеренно: с настоящим сокетом в число попали бы разрешение имени, состояние канала и работа собеседника, а показать надо цену самого механизма. По той же причине нет сравнения с потоками и с процессами: это сравнение способов организовать ожидание, и ему место в статье про GIL и параллелизм, а не в уроке про синтаксис.

Скрипт

136 строк
"""Когда начинается тело корутины и когда `await` действительно уступает ход.

ЗАЧЕМ ЭТОТ ФАЙЛ. Короткий ответ урока говорил: «выполнение начинается только
там, где этот объект ждут, и там же работа уступает управление другим».
Аудит 01.11.2026 (Q-02) возразил двумя контрпримерами:

  1. `asyncio.create_task(coro())` планирует корутину, и её тело может
     исполниться до любого `await task` — достаточно, чтобы текущая задача
     приостановилась на чём-то другом;
  2. `await` уже завершившегося Future (или корутины, которая сама ни разу не
     приостановилась) не обязан передавать ход другой задаче.

Оба утверждения здесь проверяются прогоном, а не пересказом документации.

ПОЧЕМУ ЖУРНАЛ СОБЫТИЙ, А НЕ ЗАМЕР ВРЕМЕНИ. Вопрос — порядок событий, а не
стоимость. Каждая корутина пишет строку в общий список; печатается он целиком.
От тулчейна вывод не зависит.

ЗАПУСК: python3.14 bench/async-await/when_it_runs.py
Вывод по версиям: runs/when_it_runs-3.14.txt и соседние.
"""

import asyncio
import sys

LOG: list[str] = []


def show(title: str) -> None:
    print()
    print(title)
    print("-" * len(title))


def dump() -> None:
    for line in LOG:
        print(f"  {line}")
    LOG.clear()


async def body(name: str) -> str:
    LOG.append(f"{name}: тело началось")
    return name


async def neighbour() -> None:
    LOG.append("сосед: получил ход")


async def no_suspend() -> int:
    # Корутина без единой точки приостановки: await такой корутины
    # выполняет её до конца, не возвращаясь в цикл событий.
    return 42


# ---------------------------------------------------------------------------
# 1. Тело задачи исполняется до `await task`
# ---------------------------------------------------------------------------

async def task_before_await() -> None:
    task = asyncio.create_task(body("задача"))
    LOG.append(f"сразу после create_task: тело началось = {'задача: тело началось' in LOG}")
    await asyncio.sleep(0)  # приостановка на ДРУГОМ ожидании, не на task
    LOG.append(f"после await asyncio.sleep(0): task.done() = {task.done()}")
    LOG.append("теперь await task")
    result = await task
    LOG.append(f"await task вернул {result!r}")


# ---------------------------------------------------------------------------
# 2. С eager_task_factory (3.12+) тело идёт прямо внутри create_task
# ---------------------------------------------------------------------------

async def eager() -> None:
    loop = asyncio.get_running_loop()
    loop.set_task_factory(asyncio.eager_task_factory)
    LOG.append("перед create_task")
    task = asyncio.create_task(body("eager-задача"))
    LOG.append(f"сразу после create_task: task.done() = {task.done()}")
    await task
    loop.set_task_factory(None)


# ---------------------------------------------------------------------------
# 3. await завершившегося Future не даёт хода соседу
# ---------------------------------------------------------------------------

async def done_future() -> None:
    loop = asyncio.get_running_loop()
    fut = loop.create_future()
    fut.set_result("готово")
    asyncio.create_task(neighbour())  # сосед готов к запуску
    value = await fut
    LOG.append(f"await завершившегося Future вернул {value!r}; сосед ходил = {'сосед: получил ход' in LOG}")
    value = await no_suspend()
    LOG.append(f"await корутины без приостановки вернул {value}; сосед ходил = {'сосед: получил ход' in LOG}")
    await asyncio.sleep(0)
    LOG.append(f"после await asyncio.sleep(0): сосед ходил = {'сосед: получил ход' in LOG}")


# ---------------------------------------------------------------------------
# 4. Корутину исполняет asyncio.run — без единого await над её объектом
# ---------------------------------------------------------------------------

async def top() -> str:
    LOG.append("top: тело началось")
    return "top готов"


def main() -> None:
    print(f"Python {sys.version.split()[0]} ({sys.implementation.name})")

    show("1. ТЕЛО ЗАДАЧИ ИСПОЛНЯЕТСЯ ДО AWAIT TASK")
    asyncio.run(task_before_await())
    dump()

    show("2. С EAGER-ФАБРИКОЙ ЗАДАЧ ТЕЛО ИДЁТ ВНУТРИ CREATE TASK")
    if hasattr(asyncio, "eager_task_factory"):
        asyncio.run(eager())
        dump()
    else:
        print("  eager_task_factory нет в этой версии (появилась в 3.12)")

    show("3. AWAIT ГОТОВОГО РЕЗУЛЬТАТА НЕ УСТУПАЕТ ХОД")
    asyncio.run(done_future())
    dump()

    show("4. КОРУТИНУ ИСПОЛНЯЕТ ASYNCIO.RUN")
    result = asyncio.run(top())
    LOG.append(f"asyncio.run вернул {result!r}")
    dump()


if __name__ == "__main__":
    main()